Webinar: Visão Computacional para a redução de erros em processos manuais

A Solução Pathfinder Apollo reduz significativamente os erros no trabalho manual e repetitivo na linha de montagem através de monitoramento, utilizando tecnologia de Inteligência Artificial.   

A Solução Pathfinder Apollo reduz significativamente os erros no trabalho manual e repetitivo na linha de montagem através de monitoramento, utilizando tecnologia de Inteligência Artificial.   

Objetivo do Webinar

O webinar tem como objetivo apresentar a solução Pathfinder Apollo, desenvolvida pela Retrocausal, para auxiliar e promover grandes benefícios na linha de montagem manual, tais como: detecção de erros em tempo real, treinamento do operador, controle e gerenciamento dos processos.

Convidados

Fábio de SousaPresidente da Macnica DHW

Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).  

Em 2001 mudou-se para a Inglaterra, onde atuou por 05 anos como Senior Design Engineer, na Altera Corporation. 

Retornou para o Brasil em 2006, abriu sua própria empresa, a DHW Engenharia e Representação, em Florianópolis (SC), e com toda a experiência que adquiriu prestou Consultoria em Hardware e Software para importantes empresas de desenvolvimento eletro-eletrônico do país. 

Em 2012 a DHW Engenharia foi adquirida pelo grupo Japonês Macnica INC., a maior distribuidora de semicondutores do Japão, ocasião em que Fábio passou a ocupar o cargo de Presidente na Macnica DHW. 

Fabrício Petrassem SousaIoT Manager da Macnica DHW

Engenheiro Civil pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). 

Administrador de empresas pela Escola Superior de Administração e Gerência (ESAG); com MBA em Gestão Empresarial pela Unisul/HSM e especialização em formação de controller pela Unisociesc.  

Atualmente é o responsável pelo planejamento estratégico da unidade de negócios da Macnica DHW de IoT Business, além da gestão do projeto Perini City Lab, voltado para Cidades Inteligentes, junto ao Ágora Tech Park.  

Gustavo MourãoData Scientist da Macnica DHW

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Viçosa ( MG). 

Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina. 

Possui formação técnica/profissionalizante pelo Centro Federal de Educação Tecnológica – Campus Ouro Preto em Instrumentação Eletrônica e Controle de Processos.  

Destaque para as seguintes experiências: 

  • Processamento de sinais através de projetos desenvolvidos em laboratórios de pesquisa (NIAS; Biometric Laboratory – University of Calgary). 
  • Implementação de sistemas para automação de processos, processamento de sinais e aplicação de técnicas de aprendizado de máquina no contexto de análise de vibração e análise de dados. 

Inscrição

O Embarcados tem como foco inspirar qualidade e inovação tecnológica, disseminando o conhecimento da área de sistemas embarcados.

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WEBINAR

Visão Computacional para a redução de erros em processos manuais

DATA: 23/09 ÀS 17:00 H