Webinar Gravado: Projeto de Hardware: ASIC e FPGA

Este webinar discutirá brevemente sobre o processamento de algoritmos por Software e por Hardware, quais as decisões e compromissos de escolhas envolvidos em um projeto de hardware.

Resumo do webinar

  • Este webinar discutirá brevemente sobre o processamento de algoritmos por Software e por Hardware, quais as decisões e compromissos de escolhas envolvidos em um projeto de hardware;
  • Mostrará um possível fluxo de projeto de ASIC e  algumas etapas de um projeto de FPGA;
  • Detalhará o projeto do CHIP SAMPA, um projeto desenvolvido por pesquisadores brasileiros com colaboração internacional; 
  • Discutirá o emprego de FPGAs tanto para testes, no caso SAMPA, quanto para tratamentos de dados, no caso, para o ASIC Medipix, um ASIC desenvolvido pelo CERN como sensor de fótons.

Objetivo do webinar

  • Visão geral do projeto de ASIC discutindo  suas etapas, fluxo digital, fluxo analógico, ferramentas ( Cadence e Mentor);
  • Discutir brevemente o atual projeto de FPGA, considerando processadores embarcados nas FPGAs. 
  • Mostrar o projeto de uma ATE ( Automatic Test Equipment) para realizar testes de manufatura usando as cadeias de scan ( DFT). Aqui usou-se  FPGA + HPS!
  • Ilustrar cada solução de projeto de hardware entre ASIC e FPGA; 

Slides:

Convidado

Dionísio de Carvalho

Doutorando na Engenharia Elétrica –  Poli-USP

Minibio Graduado em Engenharia da Computação pela UNIFEI em 2009, fez o programa CI Brasil com ênfase em projetos digitais ainda em 2009. Realizou mestrado na USP com o tema de processamento hardwired de algoritmos para um aparelho auditivo. Trabalhou com fluxo backend de diversos ASICs, sendo o último e mais importante o chip SAMPA, utilizado pelo CERN e desenvolvido na USP com cooperação de diversos países. Trabalhou em empresas multinacionais como a Smart Modular Technologies e a LG electronics. Concluiu no final de 2020 um MBA em gestão e engenharia de produtos e serviços no PECE – USP e está na último ano do Doutorado, também na USP, com o tema de detecção de câncer de mama por meio de sinais de micro-ondas utilizando SDR (Software Defined Radio).

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Visão Computacional para a redução de erros em processos manuais

DATA: 23/09 ÀS 17:00 H