Webinar Gravado – Inteligência Artificial na Borda

Introdução ao MAX78000 uma nova geração de microcontrolador para AI da MAXIM INTEGRATED com acelerador dedicado para Rede Neural Convolucional (CNN) , ganhador de diversos prêmios mundiais de AI / Machine Learning Embedded .

Introdução ao  MAX78000 uma nova geração de microcontrolador para AI da MAXIM INTEGRATED  com acelerador dedicado para Rede Neural Convolucional (CNN)  ganhador de diversos prêmios mundiais de AI / Machine Learning Embedded  . Foi  desenvolvido para permitir que as  soluções de redes neurais sejam executadas na borda com baixíssimo consumo de energia. Agora  até os dispositivos pequenos e com restrições de consumo de energia  podem ver e ouvir . Serão apresentados também as ferramentas para o desenvolvimento de aplicações e vários exemplos de uso desta tecnologia.

Objetivo do webinar

Apresentar o  microcontrolador para AI MAX78000 – ganhador de diversos prêmios mundiais de AI / Machine Learning embedded   , com acelerador  dedicado para Redes Neurais  Convolucionais (CNN) –  e os  recursos de hardware e software para o desenvolvimento de soluções AI para as áreas de IoT, Industrial, Agricultura e Médica.

Obs: parte desse webinar será apresentado em inglês.

Convidados

Kris Ardis – Executive Director, Microcontrollers – Maxim Integrated

Kris Ardis é diretor executivo da Unidade de Negócios de Micros, Segurança e Software da Maxim Integrated. Ele começou sua carreira na Maxim como engenheiro de software e possui duas patentes nos EUA. Em sua função atual, Ardis é responsável por aceleradores de inteligência artificial de ponta, microcontroladores seguros e de baixa potência e algoritmos de software. Ele tem um B.S. em ciência da computação pela Universidade do Texas em Austin.

Andre Trabulsi – Engenheiro de Aplicação Sênior – Tradecomp

Atua na área de Engenharia de Aplicações de produtos Semicondutores há mais de 15 anos para  soluções  IoT, Inteligência Artificial,   Segurança Embedded , Wearables ,  Industriais e Automotivas . Tem graduação em Engenharia Elétrica pela FEI – Faculdade de Engenharia Industrial com especialização em Administração de Empresas pela FGV-Fundação Getúlio Vargas.

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Visão Computacional para a redução de erros em processos manuais

DATA: 23/09 ÀS 17:00 H