Inteligência Artificial para Pessoas com Deficiência

A Inteligência Artificial (IA) influenciou ou até revolucionou muitas áreas da nossa sociedade e, com desenvolvimentos recentes, como aprendizado profundo ou aprendizado por reforço, essa tendência continuará a se acelerar. Esses desenvolvimentos são particularmente interessantes para pessoas com deficiências físicas, pessoas como deficiência visual, distúrbios da fala ou membros ausentes ou danificados. Eles abrem oportunidades de inclusão e participação na sociedade que até recentemente pareciam inatingíveis para pessoas com deficiência. A tecnologia pode fazer muito mais do que apenas tornar a vida mais fácil ou mais conveniente. Em vez disso, o objetivo é capacitá-los a realizar atividades que antes eram difíceis ou impossíveis.

Soluções de Inteligência Artificial para pessoas com deficiência visual

Embora tecnologias de assistência para cegos, como leitores de tela ou monitores em braille, já existam há algum tempo, a IA recentemente levou essas tecnologias a melhorias significativas. Com algoritmos mais poderosos de síntese de voz e smartphones e dispositivos assistivos dedicados, o uso da tecnologia text-to-speech (TTS) tornou-se muito mais flexível, permitindo o uso ad-hoc móvel, como ouvir um e-book com as mãos livres. Isso também está intimamente relacionado aos avanços no processamento de imagem, especialmente no reconhecimento óptico de caracteres (OCR), para tornar o texto acessível para síntese de voz. Um bom exemplo disso é o Google Lens, que pode, por exemplo, reconhecer e processar texto em uma imagem de câmera de um sinal de trânsito. A mesma lógica se aplica aos aplicativos de fala para texto (STT), que permitem a comunicação de texto móvel e sem complicações, sem a necessidade de um teclado ou software especial, como era o caso no passado.

No entanto, um aspecto crucial que requer ainda mais atenção é o projeto da interface do usuário e, em particular, a tolerância a erros. Para usuários comuns, o reconhecimento incorreto de um comando ou uma falha no carregamento são aborrecimentos simples, mas isso pode ser um obstáculo sério ou até mesmo fatal para uma pessoa com deficiência se ela não puder fazer uma chamada de emergência. Um exemplo dessa lacuna no projeto da interface é quando uma interface de voz requer interação por toque, que uma pessoa cega pode não ser capaz de realizar em caso de erro.

Soluções de IA para deficiências auditivas e de fala

TTS e STT também podem ser usados ​​para oferecer suporte a pessoas com deficiências auditivas e de fala. Para pessoas com habilidades motoras para digitação, o TTS pode dar-lhes voz. Um dos exemplos mais conhecidos é de Stephen Hawking, que usou um software de síntese de voz especialmente projetado para se fazer ouvir. Softwares semelhantes são amplamente usados atualmente.

A transcrição ao vivo é um exemplo de STT. Este é um campo de pesquisa popular principalmente por razões comerciais, mas a transcrição confiável e flexível também permite que pessoas surdas consumam mídias antes inacessíveis. Por exemplo, o YouTube agora permite legendas ao vivo para muitos idiomas, disponibilizando muitos recursos educacionais e de entretenimento para um público mais amplo.

Soluções de Inteligência Artificial para próteses

Embora muitos avanços tenham sido feitos para ajudar indiretamente as pessoas com deficiência, as áreas de pesquisa de IA visam diretamente aliviar a deficiência em estreita cooperação com a pesquisa médica. Um dos campos de pesquisa mais interessantes nesse sentido é o desenvolvimento de próteses. Ao contrário das primeiras próteses, que eram completamente imóveis, os membros mecanicamente flexíveis tornaram-se comuns e os avanços recentes no projeto de algoritmos combinados com chips mais poderosos e compactos levaram a melhorias significativas nesta área. Uma prótese moderna reage muito mais rápido ao estimulo do sistema nervoso por causa de algoritmos de processamento de sinal aprimorados e se adapta apropriadamente ao ambiente, por exemplo, a diferentes condições do piso. Isso permite um movimento muito mais natural e intuitivo e reduz a disparidade entre membros artificiais e naturais.

Outra abordagem tradicional para melhorar a vida das pessoas com deficiência é, obviamente, a fisioterapia. No passado, avaliar a condição física de uma pessoa era responsabilidade do médico ou terapeuta. No entanto, com restrições de tempo e informações incompletas, muitas vezes é difícil criar um plano de tratamento otimizado e sob medida. Isso geralmente resulta no uso de abordagens de livros didáticos que não fazem justiça à situação específica.

Isso pode ser melhor gerenciado com IA. Por exemplo, o software de reconhecimento de imagem pode analisar pequenas inconsistências na marcha e postura para sugerir exercícios personalizados, e o progresso pode ser monitorado muito mais de perto, permitindo melhorias mais rápidas. Isso também leva a uma maior motivação, pois a pessoa que está sendo tratada alcança o sucesso mais rapidamente e desempenha um papel mais ativo na definição de metas e no fornecimento de feedback sobre o que está funcionando e o que não está.

Conclusão

Já existem muitas tecnologias de Inteligência Artificial que melhoram a vida das pessoas com deficiência, seja como subprodutos de tecnologias regulares ou que são projetadas especificamente para elas. No entanto, muitos desafios tecnológicos ainda impedem que a IA tenha um impacto maior neste grande e particularmente vulnerável segmento da população. Para fazer um progresso significativo em direção à inclusão, os formuladores de políticas e as empresas devem se concentrar mais em levar as deficiências em consideração durante o desenvolvimento do produto e, idealmente, também incluir pessoas com deficiência no processo de desenvolvimento.

Para artigos como esse, acesse o link.

Artigo escrito por Michael Matuschek e publicado no blog da Mouser Electronics: AI for People with Physical Disabilities

Traduzido e Adaptado por Equipe Embarcados.

Licença Creative Commons Esta obra está licenciada com uma Licença Creative Commons Atribuição-CompartilhaIgual 4.0 Internacional.

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