Computação na borda na prática: Usando IoT, TensorFlow e Google Cloud

No evento DevFestDC 2019 realizado em Washington DC, nos Estados Unidos, Alvaro Viebrantz, Google Developer Expert for IoT do Google apresentou a palestra "Edge Computing na prática: Usando IoT, TensorFlow e Google Cloud". 

 

A palestra de Álvaro explora as tecnologias do Google. Entre elas, ele cita o assistente de voz presente em produtos onde, conforme o Google já anunciou, será possível o processamento local de linguagem natural, economizando tráfego de dados e processamento em servidores onde o dispositivo estaria conectado e também melhorando a confiabilidade, já que não dependeria de 100% de conexão ativa entre nuvem e dispositivo.

 

E Álvaro mostra como isso funciona na prática. Ele espalhou diversas câmeras por uma casa, usando câmeras embarcadas em ESP32s para captar as imagens e utilizou uma Raspberry Pi 3 para receber e processar as imagens localmente, atuando como um gateway local, detectando objetos e os classificando através de algoritmos usando Machine Learning para isso (Tensorflow JS, programando na Rasp com NodeJS), e enviando dados já processados dessas imagens para a nuvem Google Cloud. Ele construiu também para uma interface local na Raspberry Pi e uma interface web para verificar as imagens, resultado do processamento, tráfego e comportamento dos dados.

 

Confira a palestra completa abaixo onde ele detalha tecnicamente como fez o código, quais ferramentas e modelos escolheu e quais decisões ele tomou na construção dessa demonstração. Está em inglês.

 

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Thiago Lima
Sou formado em Engenharia Elétrica na USP Sao Carlos, com mestrado em Engenharia Elétrica no Rochester Institute of Technology pelo CsF. Tenho 17 anos de experiência em projetos de circuitos eletrônicos. Escrevo regularmente para o Embarcados, adoro eventos sobre tecnologia, onde posso rever amigos e conhecer pessoas do ramo.

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Rogerio Moreira
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Excelente !!!!